論文翻譯-世界上最大的自然語言處理會議的獲獎論文


2019-11-22 09:11:40

論文翻譯


MNLP是“自然語言處理中的經驗方法”的縮寫,是一年一度的會議,邀請來自全球的研究人員參加。與會者和演講者聚集一堂,以學習跨越NLP廣度的最新發展,包括機器翻譯

除了來自頂級學術機構的定期研究人員隊列外,會議還吸引了大型科技公司的極大關注-Google,Facebook,百度,蘋果,Salesforce,eBay,思科和亞馬遜都是會議的贊助商。對他們而言,EMNLP不僅是分享他們自己最新的NLP研究發現的機會,而且是積極地從會議參與者中尋找人才的機會。

每年,在會議開始之前,都要求研究人員提交論文供會議評審者考慮。通常,所有提交的論文中約有四分之一左右以某種形式被接受。EMNLP是一個高風險,高瀏覽率的聚會,使研究人員有機會向一群NLP相同的同行展示他們的最新發現。

EMNLP的香港版本(稱為EMNLP-IJCNLP 2019(IJC代表國際聯合會議))于2019年11月5日至7日舉行,特色是465篇長論文,218篇短論文和44篇演示論文。僅提交了3,000份論文,比2018年增加了37%。

在2019年11月9日舉行的閉幕式上,EMNLP宣布了四個獎項的獲獎者:最佳論文,最佳論文亞軍,最佳演示論文和最佳資源論文。

最佳論文獎頒給了約翰·霍普金斯大學的李香麗和杰森·埃斯納,他們獲得了信息瓶頸方面的專業化單詞嵌入(用于解析)論文。斯坦福大學的約翰·休伊特(John Hewitt)和珀西·梁(Percy Liang)是“最佳論文獎”,他們設計并解釋了帶有控制任務的探針。

艾倫人工智能研究所和加利福尼亞大學歐文分校的一組研究人員因其關于“ AllenNLP解釋:解釋NLP模型的預測的框架”的論文而獲得了最佳演示論文獎。

最佳資源論文獎授予一組機器翻譯研究人員,以表彰他們在探索低資源語言方面的工作。該論文的標題為“低資源機器翻譯的FLORES評估數據集:尼泊爾語-英語和僧伽羅語-英語”,由來自Facebook應用機器學習,Facebook AI研究(FAIR),索邦大學的八位研究人員共同撰寫和約翰·霍普金斯大學。該論文的合著者是弗朗西斯科·古茲曼(FranciscoGuzmán),陳彭仁,邁爾·奧特(Myle Ott),胡安·皮諾,紀堯姆·蘭普爾(Guillaume Lample),菲利普·科恩(Philipp Koehn),維斯拉夫·喬杜里(Vishrav Chaudhary)和馬克·奧雷里奧·蘭扎托(Marc'Aurelio Ranzato)。

資源匱乏的語言是機器翻譯研究中的熱門話題,對于諸如Facebook,Microsoft和阿里巴巴這樣的大型科技公司來說,它尤其令人著迷。這些公司有自己的動機來尋求理解(并生成)以美國或中國為中心的公司通常難以以有意義的方式滲透的語言的內容。

?該獎項由三個獨立的委員會決定:一個是最佳論文獎(亞軍),另一個是最佳資源論文獎,另一個是最佳演示論文獎。該獎項的最初提名來自1,700名審稿人,152位地區主席和18位高級地區主席,他們分別提出了5名最佳論文候選人和5名最佳資源論文候選人的入圍名單。

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